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Potenziale und Gefahren der Künstlichen Intelligenz in der öffentlichen Sicherheit


A white older male and a young colored woman in an job interview that is supported by AI

Geschrieben von Aminu Mohamed 


Der Aufstieg des Kapitalismus und die Industrialisierung haben das Wachstum von Metropolen und Städten weltweit gefördert, auch in den meisten Ländern mit niedrigem Einkommen. Viele Städte haben sich aufgrund wirtschaftlicher Aktivitäten im verarbeitenden Gewerbe und im Dienstleistungssektor stark entwickelt. Die Menschen zieht es zunehmend in die städtischen Zentren, weil sie dort Beschäftigungsmöglichkeiten und das Potenzial für persönliches und berufliches Wachstum vorfinden. Dies hat weltweit zu einer beträchtlichen Abwanderung aus ländlichen Gebieten in städtische Zentren geführt.


Diese Land-Stadt-Wanderung hat jedoch viele Städte vor Herausforderungen gestellt, insbesondere jene, denen es an angemessenem Wohnraum fehlt, um den Zustrom von Neuankömmlingen zu bewältigen. In vielen Ländern sind die Sicherheit und die öffentliche Ordnung der Bürger aufgrund der großen Zahl von Land-Stadt-Migranten, die Schwierigkeiten haben, einen Arbeitsplatz zu finden, gefährdet. Einige von ihnen haben sich der Kriminalität zugewandt, um zu überleben.


Viele Großstädte auf der ganzen Welt stehen vor der gewaltigen Aufgabe, die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten, indem sie verschiedene Maßnahmen zur Verbrechensverhütung ergreifen und gegen die Aktivitäten von Personen vorgehen, die das Wohlergehen der Gesellschaft gefährden. Die Verstädterung in vielen Industrie- und Entwicklungsländern hat zu steigenden Kriminalitätsraten beigetragen, die vor allem durch Drogenmissbrauch und hohe Arbeitslosigkeit verursacht werden.


In vielen Entwicklungsländern ist die Situation besonders ernst: Nach Angaben des Programms der Vereinten Nationen für menschliche Siedlungen (UN-Habitat) haben rund 60 Prozent der Stadtbewohner in Entwicklungsländern in den letzten fünf Jahren Gewalt oder Kriminalität erlebt, wobei diese Zahl in Afrika und Lateinamerika auf 70 Prozent steigt. Die am stärksten betroffenen Gruppen sind häufig Frauen und Kinder, was die sozioökonomische Entwicklung dieser Länder behindert. Der UN-Bericht führt die hohe Kriminalitätsrate in städtischen Gebieten der Entwicklungsländer auf Ungleichheit und soziale Ausgrenzung zurück.


Die öffentliche Sicherheit, die häufig auch als Public Safety bezeichnet wird, umfasst die Verhinderung von Problemen oder Vorfällen, die die Sicherheit der Menschen in einem bestimmten Gebiet gefährden könnten und eine erhebliche Gefahr für Leben und Eigentum darstellen. 

 

Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Verbrechensbekämpfung 

Der Einsatz von KI-Tools in der städtischen Überwachung und Polizeiarbeit ist sehr umstritten. Viele sind der Meinung, dass der weit verbreitete Einsatz von maschinellem Lernen in der Strafverfolgung ethische Bedenken aufwirft, insbesondere im Hinblick auf die Privatsphäre des Einzelnen und die möglichen Auswirkungen auf die persönliche Freiheit.


Trotz dieser Bedenken wird künstliche Intelligenz zunehmend von städtischen Behörden eingesetzt, um Verbrechen zu verhindern und die Sicherheit zu erhöhen. Dieser Ansatz beinhaltet die Integration von Machine Learning Tools, Datenanalyse und Computer Vision, um die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten. Die Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens ergänzt nicht nur die menschlichen Fähigkeiten, sondern fördert auch einen effektiven Sicherheitsrahmen in den Städten.

 

In den letzten Jahren haben zahlreiche Städte Technologien wie Videoüberwachungssysteme, Gesichtserkennung, intelligente Kameras und Biometrie eingeführt, um die Verbrechensverhütung und -bekämpfung zu unterstützen. Da für die Überwachung städtischer Gebiete nur begrenzte Ressourcen und Personal zur Verfügung stehen, können Sicherheitsbehörden Tools der künstlichen Intelligenz nutzen, um eine umfassende Abdeckung der Stadt zu gewährleisten. So können Sicherheitsroboter und Überwachungskameras Verbrechen aufdecken und so das Risiko für das Leben von Polizeibeamten verringern.


Moderne Technologien wie künstliche Intelligenz können Großstädte weltweit bei der Bewältigung der Herausforderungen der Urbanisierung unterstützen. Sicherheitsbehörden haben eine Reihe intelligenter Sensoren und fortschrittlicher Technologien implementiert, um Videomaterial und wichtige Daten für die Kriminalitätsanalyse und Sicherheitsinitiativen zu sammeln. Wenn relevantes Videomaterial markiert wird, können Tools der künstlichen Intelligenz dabei helfen, zwischen normalen und illegalen Aktivitäten zu unterscheiden, so dass das Sicherheitspersonal schnell und effizient handeln kann, um Verbrechen zu verhindern. 

 

Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei Sicherheit und Überwachung 

Die Bedeutung der künstlichen Intelligenz für die öffentliche Sicherheit ist groß, da viele Städte solche Hilfsmittel einsetzen, um kriminelle Aktivitäten einzudämmen. Singular Perturbations, ein Start-up-Unternehmen in Japan, hat Geräte zur Verbrechenserkennung namens Crime Nabi und Patrol Community entwickelt, um die Kriminalität in japanischen Städten zu bekämpfen. Diese Geräte helfen nicht nur bei der Vorhersage von Verbrechen, sondern unterstützen auch das Sicherheitspersonal bei Patrouillen und der Polizeiarbeit. Sie warnen die Polizei vor bestimmten Orten, an denen die Wahrscheinlichkeit krimineller Aktivitäten höher ist. Zur Vorhersage von Straftaten sammelt Crime Nabi Daten über frühere Straftaten, berücksichtigt die Flächennutzung und die Wetterbedingungen und nutzt Algorithmen für Vorhersagen. Dieses Tool der künstlichen Intelligenz wurde in Nagoya und anderen Gemeinden in Japan bereits erfolgreich zur Verringerung der Kriminalität eingesetzt.


In Rio de Janeiro, Brasilien, ist man mit einer steigenden Kriminalitätsrate konfrontiert. Deswegen hat die Stadt ein vom Igarape-Institut entwickeltes Gerät mit künstlicher Intelligenz namens CrimeRadar eingeführt, um kriminelle Aktivitäten zu bekämpfen. Dieses Gerät kann genau vorhersagen, wo Verbrechen zu erwarten sind, und liefert der Polizei wichtige Informationen, um diese Vorfälle zu verhindern. Mithilfe von fortschrittlichem maschinellem Lernen analysiert CrimeRadar historische Kriminalitätsdaten, um die Wahrscheinlichkeit von Verbrechen an bestimmten Orten und zu bestimmten Zeiten in der Stadt vorherzusagen. Seit der Einführung von Crime Radar in Rio de Janeiro sind die Straftaten um etwa 40 Prozent zurückgegangen.


In Singapur haben Systeme der künstlichen Intelligenz dazu beigetragen, die Sicherheit zu verbessern und Verbrechen zu verhindern. Die Polizei von Singapur hat das PolCam-Kamerasystem an strategischen Orten in der Stadt installiert, um die Überwachung zu verbessern und die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten. PolCam ist ein System mit künstlicher Intelligenz, das große Mengen an Videodaten verarbeitet und Anomalien, Personen von Interesse und Objekte identifiziert, während es sie über mehrere Kameras hinweg verfolgt. Bis heute konnten dank des Einsatzes von PolCam in den Stadtvierteln mehr als 7.500 Straftaten aufgeklärt werden. Die Polizei überwacht die Aktivitäten in der Stadt mit Hilfe von Live-Videobildern und sucht nach Störungen oder verdächtigem Verhalten. So kann sie schnell auf potenzielle Straftaten reagieren. Mit dieser vorausschauenden Strategie nutzt die Polizei von Singapur Datenalgorithmen, um ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen und einzugreifen, bevor es zu Straftaten kommt. 

 

Herausforderungen 

Einige Städte haben künstliche Intelligenz erfolgreich eingesetzt, um Verbrechen zu verhindern und die öffentliche Sicherheit zu erhöhen. Sie kann jedoch auch ein gefährliches Instrument sein, das die Privatsphäre und die Menschenrechte der Bürger verletzen kann. Im schlimmsten Fall können solche KI-Tools zu einem Mittel der Kontrolle und Unterdrückung des Volkswillens werden.


In China beispielsweise hat die Regierung ein System der künstlichen Intelligenz mit der Bezeichnung Integrated Joint Operations Platform (IJOP) zu Überwachungszwecken eingesetzt, insbesondere in der Provinz Xinjiang. Diese von der Xinjiang Lianhai Chuangzhi Company entwickelte Technologie ist in der Lage, Personen uigurischer Volkszugehörigkeit anhand ihrer besonderen Gesichtszüge zu identifizieren. Sobald eine Person aus der uigurischen Region eine Bank, einen Park, ein Krankenhaus oder einen anderen öffentlichen Raum betritt, alarmiert das System die Polizei. Der Einsatz von Technologie durch die chinesische Regierung zur Überwachung der größtenteils uigurischen Bevölkerung in Xinjiang wird als Instrument des Rassismus und als Verletzung der Rechte des Einzelnen angesehen.


Auch im Vereinigten Königreich setzt die Polizei ein Werkzeug der künstlichen Intelligenz namens Live Facial Recognition (LFR) zur Überwachung und zur Identifizierung von Personen ein, die Straftaten begangen haben oder gesucht werden. Das LFR-System kann von Kameras aufgenommene Bilder in Echtzeit mit einer bestehenden polizeilichen Überwachungsliste vergleichen. Bei der Gesichtserkennungstechnologie werden jedoch in der Regel Bilder abgeglichen, nachdem die Person den Tatort verlassen hat. Der Einsatz einer solchen Gesichtserkennungstechnologie wirft Bedenken hinsichtlich der Rassendiskriminierung und der Verletzung der Menschenrechte von Personen mit unterschiedlichem Hintergrund auf. Vor allem, wenn der Trainingsdatensatz für die Algorithmen aus historischen Daten besteht, die rassistisch oder geschlechtsspezifisch verzerrt sind.


Dies sind nur zwei Beispiele dafür, wie KI im Bereich der öffentlichen Sicherheit missbraucht werden oder zu negativen Entwicklungen in der Gesellschaft wie zunehmender Diskriminierung führen kann. Es gibt viel mehr solcher Beispiele aus dem wirklichen Leben auf der ganzen Welt, wie eine von Amnesty International erstellte Zusammenfassung zeigt. 

 

Der Weg in die Zukunft 

Künstliche Intelligenz wird oft als vorteilhaft für die Verbrechensprävention und die öffentliche Sicherheit angesehen. Die Institutionen müssen jedoch sicherstellen, dass die Daten und Algorithmen angemessen und transparent genutzt werden, ohne dass ein bestimmtes Segment der Gesellschaft zu Schaden kommt. Es besteht kein Zweifel daran, dass Städte und Gemeinden lebenswerter sind, wenn die Kriminalitätsrate niedrig ist, aber künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind nur Werkzeuge, die keine moralischen Normen haben. Wenn sie unangemessen, mit schlechten Absichten oder ohne strenge ethische Standards eingesetzt werden, können sie der Gesellschaft Schaden zufügen. 


MI4People hat sich stets für die Transparenz und Zugänglichkeit der Technologie für alle eingesetzt. Auch wenn wir Bedenken haben, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz durch Sicherheitskräfte die Freiheit und die Privatsphäre des Einzelnen einschränken könnte, so ist die Realität an vielen Orten auf der Welt doch so, dass der Gesamtnutzen dieser Instrumente für die öffentliche Sicherheit ihre potenziellen negativen Auswirkungen überwiegen könnte. Wenn ein Land jedoch KI im Bereich der öffentlichen Sicherheit einsetzen möchte, müssen die Regierungen unbedingt strenge Vorschriften und äußerst vertrauenswürdige und transparente Standards festlegen, die öffentliche Diskussion über dieses Thema aufrechterhalten und die Menschen bei der Analyse der von der KI gelieferten Ergebnisse stets mit einbeziehen. Auf diese Weise kann eine Gesellschaft sicherstellen, dass die Rechte des Einzelnen geschützt und das Potenzial für Diskriminierung auf ein Minimum reduziert wird. 


Mit schönen Grüßen 

MI4People-Team 


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