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Image by Rosie Kerr

HOPE - Nutzung von KI und Data Science für personalisierte Suchtbehandlung

Hintergrund

Jedes Jahr benötigen in Deutschland hunderttausende Menschen mit Suchtproblemen wie Drogen-, Alkohol- oder Social-Media-Sucht professionelle Hilfe. Sucht ist jedoch ein gesellschaftlich stigmatisiertes Thema, was dazu führt, dass diese Menschen oft erst dann Therapieangebote in Anspruch nehmen, wenn es zu spät ist. Dies gilt insbesondere für Menschen, die illegalisierte Substanzen konsumieren. Und wenn Menschen mit Suchtproblemen Hilfe und Behandlung in Anspruch nehmen, hat ein Abbruch oft negative Folgen auf mehreren Ebenen, unter anderem auf gesundheitlicher, rechtlicher und sozialer Ebene.


Die Termindichte in den Beratungsstellen und die Wartelisten für ambulante und stationäre Behandlungen sind lang. Dennoch nehmen viele Hilfesuchende die Termine nicht wahr, verpassen lange geplante Aufnahmen und brechen die Behandlung vorzeitig ab. Verstärkt wird dieses Problem dadurch, dass nicht jede Therapieeinrichtung alle möglichen Behandlungsansätze anbieten kann, so dass Hilfesuchende oft nicht die Hilfe bekommen, die sie benötigen.


Dieses Problem kann durch eine daten- und KI-gestützte personalisierte Behandlung minimiert werden, die die Analyse des komplexen Hintergrunds und der Behandlungshistorie der Patienten einbezieht.

Ziel des Projekts

 

Der Therapieverbund Ludwigsmühle und MI4People bündeln ihre Kräfte und starten ein Forschungsprojekt zur Entwicklung eines KI- und datengesteuerten Systems, das:

  • die Daten der Patienten analysiert und Therapeuten bei der Erstellung von Behandlungsplänen mit höchsten Erfolgsaussichten unterstützt

  • Hilfesuchende unterstützt, indem es ihnen hilft, Therapieeinrichtungen zu finden, die die für sie am besten geeigneten Behandlungen anbieten

Erwartete Auswirkungen

Wir erwarten, dass das geplante System den Therapieeinrichtungen helfen wird:

  • den Zugang zu geeigneter Hilfe für Hilfesuchende einfacher und zugänglicher zu gestalten

  • Abbruchsraten zu minimieren

  • die Entlastung von Therapieberatern und -Praktikern

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